Objekterkennung & KI-Backends
Objekterkennung findet Personen, Fahrzeuge, Tiere und Pakete im Bild und ist die Basis für Gesichter, Kennzeichen und semantische Suche. Sie läuft auf einem KI-Backend, das du passend zu deiner Hardware wählst.
Ein Backend wählen
camera.ui liefert vier KI-Backends als Plugins. Wähle das für deine Hardware und aktiviere es pro Kamera unter Einstellungen → Plugins (siehe Sensoren einrichten):
- CoreML. Für Apple-Silicon-Macs; nutzt GPU und Neural Engine.
- OpenVINO. Für Intel-CPUs und -GPUs.
- ONNX. Plattformübergreifend, auf CPU oder einer unterstützten GPU.
- NCNN. Ein leichtgewichtiges Backend für unterstützte Hardware. (Keine semantische Suche.)
Jedes Backend liefert Objekt-, Gesichts- und Kennzeichen-Erkennung. CoreML, OpenVINO und ONNX liefern zusätzlich CLIP für die semantische Suche.
Modelle und Confidence
In den Plugin-Settings eines Backends wählst du ein Modell pro Aufgabe (Objekt, Gesicht, Kennzeichen, CLIP) und einen Confidence-Schwellwert, also wie sicher die KI sein muss, bevor sie eine Erkennung meldet. Größere Modelle sind genauer, aber schwerer; höhere Confidence bedeutet weniger Fehlalarme, aber mehr verpasste Erkennungen. camera.ui lädt die benötigten Modelle automatisch herunter.
Es gibt zusätzlich eine Objekt-Konfidenz pro Kamera unter Einstellungen → Detection; auf 0 gesetzt überspringt sie die Objekterkennung für diese Kamera.
Was du bekommst
Erkannte Objekte erscheinen in der Live-Ansicht als Boxen, treiben Benachrichtigungen an und werden zu Ereignissen, die du durchsuchen und nach Typ filtern kannst. Sie speisen außerdem Gesichtserkennung, Kennzeichen und semantische Suche. Eine Heatmap-Überlagerung im Player zeigt, wo über einen Zeitraum am häufigsten Objekte erkannt wurden.